BCInsur 面向保险机构打造的企业级 AI 大模型，把核保、理赔、精算、客服、投顾与合规六类核心作业，重构为可解释、可追溯、可审计的智能工作流。
通用大模型不懂核保医学核义、不懂精算定价逻辑、更不懂监管条文之间的冲突关系。BCInsur 以保险行业全链路作业数据为底座，通过领域预训练与持续精调，使模型同时具备条款理解、风险推理、单证识别、报告生成与多智能体协同能力，输出结果可直接用于业务决策，而非仅作参考。
覆盖保险价值链的前、中、后台，每个能力域均提供独立的能力单元与可组合的企业级 API。
理解健康告知、病历与体检报告，自动识别既往症与风险点，输出可复核的核保结论与加费建议。
在报案、审核、理算、支付各环节进行风险扫描，识别虚假材料、重复索赔与团伙欺诈模式。
辅助费率厘定、准备金评估与产品利润测算，处理海量历史赔付数据并生成可视化分析报告。
基于条款知识库精准回答保全、理赔进度与责任范围问题，复杂案件自动转接人工并附摘要。
结合家庭结构与风险偏好生成保障方案，解释产品条款差异，辅助代理人完成需求分析与配置。
实时跟踪监管动态，自动比对产品条款与销售话术，标记违规表述并生成整改清单。
面向企业生产的完整技术栈，兼顾推理能力、数据安全与系统可集成性。
| 能力维度 | 规格说明 |
|---|---|
| 模型架构 | 自研保险垂域基座大模型，采用 MoE 稀疏专家架构，支持千亿参数级推理与多尺寸模型弹性部署。 |
| 领域能力 | 覆盖人寿、健康、财产、车险、责任险等多险种，具备医学核义、法律条文、精算逻辑与销售话术理解能力。 |
| 知识增强 | RAG 检索增强架构，支持条款库、监管文件、历史案例毫秒级召回，引用可追溯至原文段落。 |
| 多模态 | 支持影像、扫描件、手写病历、化验单与身份证/发票的结构化识别与信息抽取。 |
| 智能体 | 多智能体协同框架，可编排核保、理赔、质检等作业流，支持自定义工具调用与人工审批节点。 |
| 数据安全 | 全栈私有化部署，支持国密算法、字段级脱敏、敏感数据不出域，符合金融行业数据分类分级要求。 |
| 系统集成 | 提供标准 API 与 SDK，支持与核心业务系统、CRM、呼叫中心及数据中台无缝对接。 |
从场景切入到规模上线，四步完成企业级 AI 能力导入。
梳理业务流程，选定高价值、可量化的切入点。
条款、历史案例与业务数据导入领域知识库。
基于企业自有数据微调，对齐业务规则与口径。
灰度发布、效果监控与持续迭代优化。
将重复性作业交给模型，让专业人力回归判断与决策。
核保与理赔初审环节由模型完成信息提取与风险初判，审核人员只需处理模型标注的重点个案，人均处理量显著提升，单件作业时长大幅压缩，夜间与节假日实现无人值守处理。
模型在统一规则下执行判断，消除人为经验差异导致的口径偏差；跨单证的关联分析能力使隐蔽的欺诈与材料矛盾更容易被识别，风险识别覆盖率与准确率同步提升。
客户在投保、保全与理赔全流程获得即时、准确的答复，减少等待与反复沟通；代理人获得实时话术与产品解释辅助，缩短成交周期，提升转化质量。
每一次模型的输入、推理依据与输出结论均完整记录，决策过程可复现、可追溯；销售质检与监管报送由被动抽检转为主动全量覆盖。